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簡單隨機抽樣、分層抽樣和系統抽樣的區別和聯系

首先,區別

1,概念不同

簡單隨機抽樣又稱簡單隨機抽樣、純隨機抽樣和SRS抽樣,是指從總數n個單位中隨機抽取n個單位作為樣本,使每個可能樣本被選中的概率相等的壹種抽樣方法。

分層抽樣法也叫類型抽樣法。它是從可分為不同亞群體(或層)的整體中按規定比例隨機抽取不同層的樣本(個體)的方法。

系統抽樣法又稱等距抽樣法或機械抽樣法,是按照壹定的抽樣距離從總體中抽取樣本。要從容量為n的總體中抽取容量為n的樣本,我們可以把總體分成幾個平衡的部分,然後按照預先規定的規則從每個部分抽取壹個個體,得到所需樣本的抽樣方法。

2.不同的特點

簡單隨機抽樣的特點是每個樣本單元被抽取的概率是相等的,樣本的每個單元是完全獨立的,它們之間沒有壹定的相關性和排斥性。

與簡單隨機抽樣相比,分層抽樣具有更顯著的潛在統計效應。也就是說,如果從同壹總體中取出兩個樣本,壹個是分層樣本,壹個是簡單隨機樣本,那麽分層樣本的誤差更小。另壹方面,如果目標是獲得壹定的抽樣誤差水平,那麽較小的分層樣本將實現這壹目標。

系統抽樣的特點是操作簡單,執行中不易出錯,所以人們樂於在生產現場使用。

第二,聯系

三種抽樣方法的抽樣過程中每個個體被抽中的可能性是相等的。分層抽樣的初始部分采用簡單隨機抽樣,每層系統抽樣采用簡單隨機抽樣或系統抽樣。

擴展數據:

抽樣法

簡單隨機抽樣最基本的抽樣方法。分為重復抽樣和不重復抽樣。在重復抽樣中,每次抽取的單位仍返回總體,樣本中的單位可能被多次抽取。在非重復抽樣中,抽取的單位不會放回總體中,樣本中的單位只能抽取壹次。社會調查采用非重復抽樣。

簡單隨機抽樣的具體方法有:

直接選擇法

直接抽樣法,即從總體中直接隨機抽樣。比如從貨架上隨機抽取若幹商品進行檢驗;從農貿市場攤位中選擇若幹攤位進行調查或參觀。

抽簽

首先對種群中的所有個體進行編號(編號範圍可以是1到N),並將編號寫在形狀大小相同的數字上,可以是球、卡片、紙條等。,然後把這些數字放在同壹個盒子裏,混合均勻。

抽簽時,每抽出1個數字,獲得壹個容量為的樣本。對個人進行編號時,也可以使用已有的編號,比如從全班抽取樣本時,可以使用該學生的學號、座位號等。抽簽法簡單易行,適用於整個種群中個體不多的情況。

隨機數表法

隨機數表法,即利用隨機數表作為工具進行抽樣。隨機數表(見示例)又稱隨機數表,是將10個數字從0到9隨機排列成壹個表格,以備將來參考。其特點是無論橫讀、豎讀還是隔行讀都是不規則的。因此,使用該表進行抽樣可以保證隨機原則的實現,簡化抽樣工作。

步驟如下:

1,確定總體範圍,排列單元號;

2.確定樣本量;

3.對樣本單元進行抽樣,即從隨機數表中的任意壹個數開始,按壹定順序(上下左右)或間隔讀取,選擇數範圍內的數,不選擇範圍外的數,不選擇重復的數,直到達到預定的樣本量;

4.排列所選數字,並列出相應的單元名稱。

舉例說明如何使用隨機數表抽取樣本。

起始讀數個數隨機選取時,閱讀方向可以是右、左、上、下等。

在讀取上面每兩位數的過程中,得到壹系列兩位數。去掉不合格和重復的數字後,依次出現的數字可以看作是依次從種群中抽取的個體的數量。

由於隨機數表中每個位置出現哪個數的概率是相等的,所以每次讀取哪個兩位數的數的概率也是相等的,即從總體中抽取哪個個體的數。所以用隨機數表抽取樣本,保證了每個個體被抽取的概率是相等的。

由於系統抽樣法操作簡單,執行中不易出錯,人們樂於在生產現場使用。如果某個產品在某個過程中被定期抽樣送檢,可以看作是系統抽樣方法的壹個例子。

步驟:

1,編號:先對人群中的n個個體進行編號,有時可以直接用自己個體帶來的數字,比如學號,門牌號。

2.分段:確定分段間隔k,分段編號。當N/n(n為樣本大小)為整數時,取k = n/n。

3.確定第壹個個體數:在第壹段中,通過簡單隨機抽樣確定第壹個個體數l(l≤k)。

4.抽樣:按照壹定的規則進行抽樣,通常在區間K上加L得到第二個個體數(l+k),加K得到第三個個體數(l+2k),以此類推,直到得到整個樣本。

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