目前，無論對於互聯網公司、電信運營商還是新興創業公司，大數據的商業模式在數據生成、聚合、分析、挖掘和應用等方面都沒有脫離互聯網領域。
？目前國內運營商對大數據的嘗試還比較迫切，國外主流運營商也已經應用了大數據，可能會有壹些經驗可供參考。？西班牙電信推出了寬帶網絡最終用戶體驗管理項目和60多個用戶體驗指標的系統，支持在線計費系統、探針、網絡控制器、服務支持節點、域名系統等各種網絡節點的信息采集。將所有收集到的信息進行匯總、整合並存儲在數據庫中，為用戶體驗管理提供數據基礎。？Telefó nica還與市場研究機構GFK合作，進行數據分析和打包，使數據更加有用。2012年直接成立Telefonica Dynamic Insights大數據部，通過對數據的分析和打包，幫助客戶做出可靠的預測。例如，其“智能足跡”產品在城市分區的基礎上分析客戶流量的分布，為政府交通和企業選址提供依據。？此外，2014年，威瑞森在加州建立了大數據分析實驗室，作為數據分析實踐的研發中心，為公司提供數據分析、人工智能和機器學習活動的實踐平臺。？威瑞森的大數據應用主要針對特定消費群體，通過提取年輕用戶頻繁使用的社交媒體數據，深入了解用戶的消費行為和潛在需求。2012，10年6月，威瑞森成立精準市場部，充分挖掘和分析用戶數據信息，洞察用戶需求進行精準營銷，為廣告投放提供數據支持，推出面向“伊斯蘭國”支付系統的業務。？此外，法國電信通信解決方案部門Orange Business Services利用大數據提升服務質量，優化用戶體驗。？比如通過細分客戶，分析客戶百萬電話的數據記錄，聚焦客戶的通話對象和通話頻率，有效提高客戶流失預測模型的準確性。此外，通過分析掉話率數據，發現過載網絡並進行維護和擴展。？另壹方面，橙商服務也將大數據應用於公共服務，比如分析高速公路每天車輛產生的數據記錄，幫助車輛獲取及時準確的信息，提高道路通行率。Orange還在IT系統領域開展大數據應用競賽，充分挖掘大數據的價值。？總結:？未來進入產業互聯網時代，數據從產生到應用，必然離開互聯網環境，進入物理環境。因此，工業互聯網時代是物理世界和數字世界融合的新時代，必然會對現有的大數據商業模式產生巨大的沖擊。以上是邊肖分享的國外運營商大數據典型實踐的相關內容。更多信息可以關註全球常春藤更多幹貨分享。