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企業內各數據及信息處理如何做到效益最大化

壹點淺見做個參考:

首先來區別信息與數據的不同。數據是未經加工的業務時間事實或數據。信息是采用對決策有用的格式表示數據,信息對決策者是有價值的,因為它可以降低不確定性,同時增進對特定領域的了解。

相信妳們公司存儲更多的是日常經營的業務數據,如銷售訂單、發貨、開票、回款,生產統計數據,庫存、往來款項等等數據,這是業務數據,還有基礎數據,如產品、物料、產能、工藝等基礎數據,估計報表數據也壹大堆,基本是事後反饋的統計數據。

如何讓這些數據產生價值呢?這是每個企業上完ERP或其他系統後應該好好思考的問題,畢竟企業投入很大來上系統,價值卻遲遲不能體現。

現在業內比較通用的做法就是做BI系統,基於數據倉庫挖掘有價值的決策信息來。我做過的幾個案例主要是在原有系統基礎上做深入挖掘,每個部門或環境需要的決策信息差別很大,很難統壹,所以主要看哪些部門或主管領導需要這些信息。

如營銷數據,分析建立銷售預測模型,分析未來時期內產品的需求波動;某個地區上升預示著同地區可能需求會增長;在例如訂單準時交貨率做分析,有波動找問題;如客戶投訴,追溯問題原因等。

另外從企業總體角度考慮,產品盈利能力分析,存貨周轉天數分析,標準成本實際成本分析,品控問題分析等等。讓問題通過分析暴露出來,然後追溯產生的原因,再想策略解決,定規則定制度或流程,最後在體現在系統中,不斷找問題,解決問題,讓企業持續高效的發展。

系統只是工具,可以反映問題分析問題,最終想解決問題還是需要管理層的措施並執行下去。

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