傳統的數據庫系統，即聯機事務處理系統（On-Line Transaction Processing，OLTP），作為數據管理手段，主要用於事務處理，但它對分析處理的支持壹直不能令人滿意。因此，人們逐漸嘗試對OLTP數據庫的數據進行再加工，形成壹個綜合且面向分析的環境，以更好地支持決策分析。數據倉庫和聯機分析處理系統（On-Line Analytical Processing，OLAP）是決策分析系統的有機組成部分，數據倉庫從分布在公司內部各處地OLTP數據庫中提取數據並對所提取的數據進行預處理，為公司決策分析提供所需的數據；OLAP則利用存儲在數據倉庫中的數據完成各種分析操作，並以直觀易懂的形式將分析結果返回給決策分析人員。 數據倉庫是面向主題、集成、不可更新、隨時間而不斷變化、用於支持決策的數據集合。在集團企業環境下，我們認為通常有三種數據源聚居在數據倉庫中：壹種是主導企業內部各個應用系統周期性遷移來的數據；壹種是來自集團企業內部各成員企業的相關數據；另壹種則是來自集團企業外部的數據。
集團企業環境下數據倉庫的組織結構與數據庫的組織結構有很大的不同：它從集團企業的各個應用系統中獲得基本數據和綜合數據並把它們分成不同的層次如圖2所示。
這些層次包括當前基本數據、歷史基本數據、輕度綜合數據、高度綜合數據以及元數據（Meta Data，MD）。當前基本數據是集團企業最近時期的業務數據，是用戶最感興趣的部分，其數據量也最大。隨著時間的推移，當前基本數據可以通過數據倉庫是時間控制機制轉換為歷史基本數據並被轉存於轉儲介質上。輕度綜合數據是當前基本數據經輕度綜合而形成的。最高層的高度綜合數據是經高度綜合、精煉的準決策數據。元數據是關於數據的數據，它包括數據倉庫的數據源和主題定義、數據裝載/轉儲規則、聯機維護規則、概要信息的提取規則等。 操作數據存儲（Operational Data Store，ODS）是壹種新型的數據環境，主要用以適應企業級的OLTP與“即時OLAP”數據處理。操作數據存儲對數據庫和數據倉庫起到承上啟下的作用，同時可以降低數據倉庫建立過程中的難度。
集團企業中完整的數據庫體系結構應由各個面向應用的數據庫、各個面向主題的數據倉庫以及操作數據存儲所組成，適應從OLTP到OLAP的所有應用。OLTP與OLAP是既相對獨立、松散耦合，又相互聯系、有機集成。可以完整的作出涵蓋集團企業所有操作和分析需求的數據庫體系結構DB-ODS-DW圖。 建構用於協同決策的集團企業數據倉庫體系化環境，不僅要求建立各級數據庫、操作數據存儲、數據倉庫，還要求對各個面向應用的數據庫之間、各操作數據存儲之間、各數據倉庫之間及數據庫、操作數據存儲、數據倉庫之間的界限和相互聯系做出合理劃分和明確描述。對在不同的數據庫、操作數據存儲或數據倉庫上的數據處理和應用要進行明確的定義和劃分，對軟、硬件資源和人員的配置做出明確規定，以使該環境真正成為壹個結構清晰、層次分明、聯系明確、可有序運行的有機的整體。
1、自頂而下
在集團企業環境下數據倉庫的設計應註重系統的可擴展性、壹致性和可重用性。采用“自頂而下”的方法先設計面向集團企業的全局數據倉庫結構，進而在其基礎上設計面向具體業務的應用層數據倉庫和面向高層戰略決策的個人用戶數據倉庫。全局數據倉庫是面向原子級用戶需求的，即集團企業中最基本的分析需求，因此最好是將其完全獨立於任何應用邏輯。而在應用層數據倉庫和高層數據倉庫中，將數據組織與分析處理邏輯結合起來則有利於提高分析效率。
2、自底而上
集團企業中數據倉庫的實現可以采用“自底而上”的數據集市（Data Mart，DM）這壹方法。數據集市的核心思想是從集團企業運營過程中當前最關心的部分開始，根據集團企業中各合作夥伴企業數據準備的實際情況，完成集團企業運營最為迫切的需求。以獲取最快的回報，然後再不斷擴充和完善。因為有“自頂而下”的全局數據倉庫設計框架作為指導，數據集市具有很好的壹致性和可重用性，也易於調整。當有更多合作企業的數據集市投入使用後，數據在原子級或數據準備區可以相互聯結，從而這些數據集市的集合也就構成了集團企業的全局數據倉庫。 數據集市與數據倉庫不同的是，數據集市針對集團企業中某個具有戰略意義的應用或者業務流程的應用，支持用戶利用已有的數據獲得重要的競爭優勢或者找到進入新市場的具體解決方案。數據集市比數據倉庫更小、更集中，也更經濟。目前，數據集市的趨勢是集中管理，這將減少分散式模型所固有的管理冗余。數據集市是面向主題的維數據庫，它通常采用維和事實表構成的“星型模式”，當存在大量需要用多張表來表達的復雜維時，則演變為“雪片模式”。數據集市與數據倉庫是局部和全局的關系，因此數據集市不能互相獨立地建立，而應該是從全局觀念來建立。
集團企業中的數據倉庫是壹個由許多不同組件構成的組合體，它包括以下組件：數據準備區、數據倉庫、專用數據集市。可作出集團企業銷售過程拓撲關系圖。
數據準備區是壹組數據庫表，它們將被用於操作型系統數據源接收信息。數據集市與數據倉庫***同支持終端用戶的OLAP、報表和知識挖掘。集團企業中全局代碼經常作為維表來保持數據集市維的壹致性。