大數據時代下 主數據作用不可忽視_數據分析師考試
當越來越多的企業采用大數據技術、雲計算以及社交媒體來發現客戶需求、拓展業務時，他們需要主數據管理(MDM)來追隨這些大趨勢，從數據中萃取更大的業務價值，進而優化品牌管理，拓展市場新渠道，打造企業核心競爭力。行之有效的主數據管理不僅能夠提升企業的數據質量，更可以和大數據技術緊密結合。
主數據是企業核心業務實體
主數據是企業運營中擔當著關鍵角色的核心業務實體，它們是系統間的***享數據(例如客戶、產品、供應商、賬戶和組織部門相關數據)，分散地存在於企業的各業務系統中，也是企業內部能夠跨業務、跨系統重復使用的高價值數據。需要註意的是，主數據並不是企業內所有的業務數據，而是有必要在各個系統間***享的數據才是主數據。比如大部分的交易數據、賬單數據等都不是主數據。涵蓋資源、產品、事件、客戶、財務、賬戶、員工、合作夥伴等，用於描述核心業務實體的數據才是主數據。因此，對主數據的識別，要把握主數據作為業務運作核心的本質。主數據與大數據相得益彰
主數據和大數據的核心都是數據，但它們的關註角度有所不同：大數據關註於數據的量和數據的類型，而主數據則更關註於數據的質量。主數據和大數據的範疇也不是壹成不變的，比如在微博上說的壹句話是大數據範疇，這種社交類信息壹般不會納入到主數據中，但也有可能隨著時間的推移、技術的進步以及成本的降低，在不久後歸入到主數據範疇內。
主數據側重於數據的組織，而大數據則提供了更多的原材料。舉個例子，現在不管是產品銷售還是服務推廣，都強調的壹個前提是以客戶為中心，保險公司若要推銷壹種保單，會關註客戶和潛在客戶在這個保單群裏的言論，這些都是大數據，而具體到究竟是哪個客戶發表的言論則屬於主數據的範疇。所以說，企業要獲得更好數據應用效果和價值，應以主數據為中心、為筋脈，通過主數據把各類散亂的大數據有效串聯起來。同時，大數據也是主數據的壹個重要補充，兩者的結合可以達到很好的效果。
主數據平臺就像壹個八爪魚，它以主數據為中心，跟各個內、外部系統建立聯系。主數據管理不僅要整合業務系統中高價值數據，還要將外圍更廣泛的數據整合到主數據周圍來。大數據常以非結構化形式存在，甚至不在企業內部，那麽如何去結合呢?企業需要壹套產品使企業能夠利用高效、低成本的計算架構實現：在大數據中快速解決個體識別問題，比如客戶識別;在數據集分區不可行的情況下，高效完成大批量數據，避免重復化;以更佳的成本效益方式加強社交媒體分析，並將碎片化的個體拼接為完整的個體，以實現有實際意義的交互分析。
現在，人們不用把照片和視頻之類的大數據拿到主數據平臺上，通過兩個系統的整合依然知道在哪裏能找到這個客戶相關的視頻信息，這種系統集成的需求會越來越廣泛。與以往傳統的只是集成企業最核心系統不同，會慢慢膨脹得越來越大，內容越來越豐富，而且系統之間整合的形式也趨於多樣化，這也是近年來新的發展趨勢。提升企業數據的整合和管理能力，將數據集成擴展到社交媒體數據、網絡日誌、傳感器設備數據、文檔、電子郵件、其他無編碼格式的多結構化或非結構化數據，能夠顯著減少浪費在垃圾資料的時間，有效降低大數據開發、維護成本。
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