當前位置:法律諮詢服務網 - 企業資訊 - 中山大學數據科學與計算機學院的學科專業

中山大學數據科學與計算機學院的學科專業

學院具有本—碩—博完整的人才培養體系。現有計算機科學與技術博士後流動站。招收、培養研究生和本科生的學科專業包括:計算機科學與技術、軟件工程等博士學位授權壹級學科;計算數學博士點(同數學與計算科學學院***建);計算機科學與技術、軟件工程等碩士學位授權壹級學科;計算數學碩士點(同數學與計算科學學院***建);計算機技術、軟件工程等工程碩士專業學位授權點;計算機科學與技術、網絡工程、信息安全、信息與計算科學、軟件工程等本科專業。目前在校生***3682人,其中博士生55人,全日制碩士研究生609人,在職碩士研究生297人,本科生2721人。

計算機科學與技術(含超級計算方向)、網絡工程、信息安全專業:培養具有紮實的數理基礎,良好綜合素質和開拓創新能力,系統掌握計算機科學與技術專業的基本理論、基礎知識和基本技能與方法,熟悉計算機組成原理、程序設計基礎、數據結構與算法、數據庫系統原理、軟件工程導論、計算機接口技術、計算機網絡、通信原理、信息論基礎、操作系統及安全、網絡協議與驗證、移動計算、計算機密碼學、網絡安全技術、信息隱藏技術、超級計算和並行計算理論與應用等計算機理論和計算機應用等技術,具有實際應用和科學研究能力的計算機及其相關技術與產業領域的復合型應用技術人才。  主要專業課程:計算機組成原理、數據庫系統原理、軟件工程導論、計算機接口技術、計算機網絡、通信原理、信息論基礎、操作系統安全、Linux原理與應用、網絡協議與驗證、移動計算、計算機密碼學、網絡安全技術、計算機病毒、信息隱藏技術、電子商務技術等。  超級計算方向主要專業課程:高性能計算導論、並行與分布式計算、高性能計算環境下的人工智能、雲計算技術、大規模存儲技術、大規模機器學習、計算機視覺和模式識別、 數據挖掘等。  信息與計算科學專業:主要有數據科學方向和計算科學方向。培養具有紮實的數學與統計學基礎,掌握計算機應用的主要知識與技能,熟悉現代數據分析的主要理論、方法與技巧的復合型人才。數據科學方向面向現代商業、金融、企業數據分析,基於數學理論與統計知識分析建模,運用計算機技術與計算方法解決實際問題。計算科學方向面向科學與工程計算問題,建立數學模型,結合數學理論分析,構造、實現算法並進行算法分析。  主要專業課程:數學分析、高等代數、概率與統計、數理統計、程序設計基礎、數據結構與算法、高性能計算導論、數據庫系統原理、軟件工程導論、數據挖掘與機器學習、大數據分析導論、數字圖像處理、最優化方法、運籌學、復變函數、實變函數與泛函分析、時間序列分析、應用回歸分析、數值分析、微分方程數值解等。

軟件工程專業人才培養以軟件核心知識為基礎,以強化外語(英語)能力為重點,以實際軟件開發能力培養為特色,培養具有實戰能力的國際化工程型軟件人才。

該專業目前設有通信軟件、計算機應用軟件、數字媒體技術、嵌入式軟件與系統、電子政務等方向,並且根據發展的需求可以靈活調整和增加新的專業方向。所有方向第壹和第二學年的專業基礎課基本相同;第二學年結束前,根據個人興趣和成績分流到相關方向;第三學年按相關專業方向進行培養。在高年級階段將針對各方向的需要和特點開設相應的專業課程,從而使得學生畢業時具備“厚基礎、壹專多能”等優勢,增強就業競爭力。

  • 上一篇:東航呢?中國東方航空公司有哪些分公司
  • 下一篇:註冊公司後,個人信息被泄露,舉報有用嗎
  • copyright 2024法律諮詢服務網