杭州日報訊電信詐騙頻發。有什麽辦法可以及時識別和制止？這個反詐騙案遇到的問題正在解決中。數據顯示，技術介入後，詐騙案件的識別準確率比以前提高了20倍以上，每月有效防範電信詐騙案件超過100起，部分案件甚至在付款前壹分鐘被成功攔截。
昨天上午，浙江大學披露了這項技術——open ks知識計算引擎開源項目。目前，該項目已廣泛應用於安防、金融風險控制、智慧城市、工程教育等領域。如OpenKS引入後，相關企業將100多種反欺詐專家規則、600多個欺詐案例、20多種欺詐行為與行業數據結合起來進行建模應用，使反欺詐案例得以實時識別和檢測。
將大數據轉化為結構化信息
在輸入壹些個人信息時，可以在表格中設計壹個表頭，根據條目分別輸入姓名、年齡、出生地等信息。計算機可以很容易地讀取這些信息，並加以整合和應用。但如果用壹段話“小啊1982年生於杭”來描述，電腦在讀取信息時可能會“壹頭霧水”。
為什麽？因為表格是結構化的，文字是非結構化的。對於現在的人工智能來說，非結構化數據只是數據，不是知識，不能用於決策。
關鍵原因是數據和知識之間的轉換不是很順暢。在“學習”之前，電腦不知道西湖區是杭州市區，所以無法判斷壹個名詞是人名、產品名還是公司名，視頻只是壹個數據流。
為了解決這壹問題，2065，438+09，65，438+09年2月，首批重大科技創新2030“新壹代人工智能”——“可泛化領域知識學習與計算引擎”正式啟動。
其中，知識地圖作為最重要的知識表示，已經成為研究熱點。“簡單來說，知識圖譜就是信息的結構化表達，比如把壹篇文章改成表格。”莊悅婷表示，“目前，OpenKS已基本支持知識學習與計算全過程的主要任務，涉及多模態數據知識抽取、知識表示、分布式知識學習與計算、知識服務和智能應用。”
為多個行業構建知識地圖
如果輸入壹段“我喜歡小米”，計算機能分析出“小米”是指手機還是指人嗎？
計算機能否根據高中生歷年的成績和特點提供填報高考誌願的建議？
電腦能提供買房買車的建議嗎？妳能幫助別人打官司嗎？
……
這些年來，人工智能的快速發展改變了人類的社會生活，但人工智能還有很多地方不夠“聰明”，在應用中往往得不到想要的結果。這壹次，浙江大學與合作單位合作開發的OpenKS知識計算引擎，旨在解決“人工智能不夠智能”的問題。
目前，該項目由浙江大學牽頭，聯合北京大學、北航、哈工大、西北工業大學、之江實驗室等頂級學術機構，以及百度、海康威視、同盾科技、科大訊飛等行業領軍企業，幫助知識密集型行業快速構建行業知識圖譜，提供行業相關智能規劃和決策支持。
中國工程院院士、國家新壹代人工智能戰略咨詢委員會領導、浙江大學計算機學院教授潘雲鶴表示，OpenKS作為知識計算引擎項目中的基礎軟件架構，定義和豐富了知識計算的內涵。這種跨領域知識自動歸納和遷移、廣義知識進化和協同推理、永無止境的自主知識學習和計算服務的思想，將加速許多知識密集型行業的智能化過渡進程，是我國在大數據人工智能方向的又壹次有益嘗試。
如何利用大數據智能手段助力區域產業發展升級和科技創新決策？OpenKS給出了新的路徑和新的方法。杭州良智數據科技有限公司開發了以OpenKS知識計算引擎為核心的SuperMind智能計算平臺。與傳統的手工方式相比，通過該平臺，只需壹周時間，就能構建出高質量的產業鏈和創新鏈知識圖譜。目前已服務浙江全球產業鏈精準合作投資平臺、浙江產業鏈數據中心、浙江省三大科技創新高地關鍵核心技術研究數字平臺等項目。