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金融行業如何商業化?

——原標題:2019年中國金融科技行業市場分析:未來有兩大發展出路驅動金融智能化變革。1.中國金融科技行業首份發展規劃及頂層設計發布。

“AI+金融”是剛剛結束的世界人工智能大會上的熱門話題之壹。2019世界人工智能大會不僅吸引了華為、騰訊、微軟、IBM、商湯科技等科技公司,還吸引了中國銀行、工商銀行、建設銀行、中國平安、螞蟻金服等金融公司。

金融科技在世界人工智能大會上被熱議,是中國金融科技蓬勃發展的真實寫照。2065438+2009年8月下旬,央行頒布了《金融科技發展規劃(2019-2021)》(以下簡稱《規劃》),這是我國首個金融科技行業的發展規劃和頂層設計。

與會的行業人士普遍認為,隨著規劃的發布,中國金融科技將迎來長足發展,“人工智能的下壹個風口是金融科技的2B業務”。

咨詢公司畢馬威預測,2020年中國在金融科技領域的投融資將超過美國。

2.中國金融科技行業發展前景廣闊。

據悉,美國金融科技起步較早。原因是金融危機後,二級客戶的征信需求和監管技術需求日益受到關註;此外,自21世紀以來,AI和大數據的發展使得大數據風控、智能投顧、智能投研、區塊鏈等技術在美國突飛猛進。

相比較而言,我國金融科技起步較晚,但隨著2013移動支付的快速發展,金融科技已經廣泛應用於支付、理財、消費金融、保險科技、監控科技等領域。

2019被業界譽為“金融科技改革年”。這壹年,依托人工智能等新技術,從“數字化”、“智能金融”、“網絡化”構建起科技金融新生態,助力金融行業提升服務水平,不斷推動其轉型升級。

前瞻產業研究院報告數據顯示,2018年全球金融科技投資行業快速發展,行業投資規模大幅增長。具體來看,從投資規模來看,2013年至2018年,全球金融科技行業投資規模震蕩上升。2018年全球金融科技投資創歷史紀錄,投資金額1118億美元,是2013年的近6倍。

2013-2018全球金融科技投資統計與增長

數據來源:前瞻產業研究院編制。

2018年中國金融科技投融資規模較2017年大幅增長,達到205億美元,略等於2014年至2017年四年間中國金融科技投融資的總和。這壹年,以螞蟻金服、京東金融、杜小曼為代表的金融科技公司進入高速成長期,各自完成巨額戰略投資。其中螞蟻金服完成C輪融資6543.8+04億美元,占2065.438+08上半年金融科技融資總額的近25%,京東金融完成20億美元戰略融資,百度完成6543.8+09億美元戰略投資。中國金融科技行業在資本市場表現非常好。

2014-2018全國金融科技投資總額及投資企業數量統計。

數據來源:前瞻產業研究院編制。

第壹財經總經理陳思偉表示,金融和商業領域發生了深刻的變化。壹批新型金融機構從壹開始就依靠技術創新和金融科技開拓市場,而傳統金融機構也開始意識到,必須積極布局智慧金融服務,包括大數據、雲計算、人工智能、區塊鏈等技術,才能擁有自己的未來。新技術不斷催生金融科技的新物種、新模式、新產業。可以預見的是,壹個更賺錢、更高效的金融科技新生態正在形成。

政策支持也為行業新壹輪快速發展奠定了基礎。2019年8月下旬,央行頒布了FinTech發展規劃(2019-2021),這是我國金融科技行業的首個發展規劃和頂層設計,充分肯定了Fintech推動我國金融業高質量發展,為行業發展指明了方向。

根據規劃的目標,未來三年將是金融科技發展的關鍵時期。度小滿金融CEO朱光此前表示,未來三到五年,中國金融科技將進入最好的時代,同時將趕上人工智能技術的快速發展,人工智能落地的場景非常多。

度小滿金融副總裁徐棟良在會上表示,近年來,中國對金融科技的投入呈現爆發式上升趨勢。按照這個趨勢發展,三年後,我們有機會在這個水平上超越美國。中國有非常強的優勢。壹是龐大的人口基數和消費需求的爆發,催生了大量的發展機遇;第二,移動互聯網的發展也為金融科技的發展奠定了非常好的基礎。

3.中國金融科技的快速發展,驅動著金融的智能化轉型。

中國金融科技的快速發展推動了金融智能化的變革。“其實人工智能應用的壹個重要前提是產業的數字化和數據化。目前在金融、互聯網等領域,人工智能的應用比較深入。根本原因是這兩個行業的數字化過程最徹底。”同盾科技有限公司副總裁李維東說。

徐棟良認為,金融科技將在獲客、風控、服務三個方面對金融行業進行智能化改造。在智能客戶獲取方面,徐棟良認為該平臺需要三個重要的能力。首先是用戶的多維度實時觸達;第二是建立用戶畫像的能力。“觸達用戶還不夠,還要了解用戶”;第三是算法,“能及時匹配(用戶)的需求”。

在風控和服務方面,徐棟良表示,在金融雲、金融大腦的“技術基礎”基礎上,度小滿金融運用反欺詐、多頭防控、信用風險控制等技術,幫助機構有效應對風險;依托智能管理,智能投研,智能機器人(14.650,

0.24,1.67%)客服等技術,幫助機構降低成本,提高效率。

上海人工智能科技有限公司CEO黃重點講述了人工智能技術在風控領域的金融變革。黃表示,“從我們掌握的數據來看,目前,在國內智能金融應用的投融資市場中,智能風控約占三分之壹。從整個應用的效果來看,智能風控最為活躍,市場規模占比最大。”

黃指出,人工智能有助於打破傳統金融風險控制的技術壁壘。“人工智能技術賦能風控後,可以通過大量的數據運算進行風險定價,從獲客到授信的授信、放款、催收可以實現全流程。正在處理。人工智能技術在提高效率、貸款準確性和降低風險方面發揮了決定性作用。”

此外,黃認為,隨著計算機視覺的大規模運用,圖像處理、檢索和重建可以大大提高整個智能風控的效率和效果。“在支付的過程中,我們已經開始大規模的通過人臉識別實時做壹些風險控制。此外,嘗試利用虹膜、聲紋等生物特征進行風險控制,也可以增強反欺詐效果。”

“未來,隨著區塊鏈技術和5G技術的大規模應用,新壹代人工智能技術將徹底改變整個金融行業的業務運營、風險控制和貸後相關管理。”黃上前說道。

4.中國金融科技的未來在哪裏?

智能金融改革已成趨勢,未來發展方向在哪裏?李維東堅信,人工智能的下壹個出路是金融科技的2B業務。

德意誌銀行全球金融交易業務部中國區創新與金融科技產品總監朱毅也認為發展方向是2B業務。“事實上,大多數外資銀行在中國並不是靠網點取勝,我們關註的主要業務是2B業務”。

“我們希望把客戶和我們的金融科技合作夥伴包裝在壹個圈子裏,發揮更大的作用,讓銀行不再像傳統銀行,金融科技公司也不是傳統的金融科技公司,客戶會變得更加數字化和智能化。”祝妳壹展身手。

北京慧眼科技有限公司創始人兼CEO周軍認為,金融的出路在銀行業務,銀行的理財產品植入人們生活的各個場景,讓金融和人們的生活場景密不可分。這是金融企業應該做的。

1)在薛洪言看來,金融科技的作用可以從兩個角度來衡量:

壹個是金融科技的作用,激活傳統金融科技的活力;

第二是在科技與金融的融合過程中,科技本身逐漸獨立,獨立的解決方案被輸出和賦能,科技開始成為金融業的生產要素。

2)薛洪言認為,金融科技的未來體現在兩個方面:

第壹,金融行業內部從C端向B端的轉移,帶來了整個金融科技的進壹步發展。

二是從金融向工業的擴張。其實金融科技不僅可以用在金融行業,還可以用在工業領域和智慧城市的建設上,這也是未來的壹大風口。從場景的拓展來看,整個金融科技的未來在於場景的不斷深入和拓展。

——更多數據來源及分析,請參考前瞻產業研究院發布的《中國科技金融服務深度調研及投資戰略規劃》分析報告。

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